Binder连接池

之前我们介绍了不同的IPC方式，在本节中要再次介绍一下AIDL，原因是AIDL是一种最常用的进程间通信方式，是日常开发中涉及进程间通信时的首选，所以我们需要额外强调一下。

如何使用AIDL在上面的一节中已经进行了介绍，这里再回顾一下大致流程：首先创建一个Service和一个AIDL接口，接着创建一个类继承自AIDL接口中的Stub类并实现Stub中的抽象方法，在Service的onBind方法中返回这个类的对象，然后客户端就可以绑定服务端Service，建立连接后就可以访问远程服务端的方法了。

上述过程就是典型的AIDL的使用流程。现在考虑一种情况：公司的项目越来越庞大了，现在有10个不同的业务模块都需要使用AIDL来进行进程间通信，那我们该怎么处理呢？也许你会说：“就按照AIDL的实现方式一个个来吧”，这是可以的，如果用这种方法，首先我们需要创建10个Service，这好像有点多，如果有100个地方需要用到AIDL呢，先创建100个Service？到这里我们应该明白问题所在了。随着AIDL数量的增加，我们不能无限制地增加Service，Service是四大组件之一，本身就是一种系统资源。而且太多的Service会使得我们的应用看起来很重量级，因为正在运行的Service可以在应用详情页看到，当我们的应用详情显示有10个服务正在运行时，这看起来并不是什么好事。针对上述问题，我们需要减少Service的数量，将所有的AIDL放在同个Service中去管理。

在这种模式下，整个工作机制是这样的：每个业务模块创建自己的AIDL接口并实现此接口，这个时候不同业务模块之间是不能有耦合的，所有实现细节我们要单独开来，然后向服务端提供自己的唯一标识和其对应的Binder对象；对于服务端来说，只需要一个Service就可以了，服务端提供一个queryBinder接口，这个接口能够根据业务模块的特征来返回相应的Binder对象给它们，不同的业务模块拿到所需的Binder对象后就可以进行远程方法调用了。由此可见，Binder连接池的主要作用就是将每个业务模块的Binder请求统一转发到远程Service中去执行，从而避免了重复创建Service的过程，它的工作原理如图所示。

Binder连接池的工作原理

下面对Binder连接池的代码实现做一下说明。首先，为了说明问题，我们提供了两个AIDL接口（ISecurityCenter和ICompute）来模拟上面提到的多个业务模块都要使用AIDL的情况，其中ISecurityCenter接口提供加解密功能，声明如下：

interface ISecurityCenter {
    String encrypt(String content);
    String decrypt(String password);
}

而ICompute接口提供计算加法的功能，声明如下：

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interface ICompute {
    int add(int a,int b);
}

接着看一下上面两个AIDL接口的实现，代码如下：

public class SecurityCenterImpl extends ISecurityCenter.Stub{

    private static  final  char SECRET_CODE = '^';

    @Override
    public String encrypt(String content) throws RemoteException {
        char [] chars = content.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            chars[i] ^= SECRET_CODE;
        }
        return new String(chars);
    }

    @Override
    public String decrypt(String password) throws RemoteException {
        return encrypt(password);
    }
}

public class ComputeImpl extends ICompute.Stub {

    @Override
    public int add(int a, int b) throws RemoteException {
        return a + b;
    }
}

现在的业务模块的AIDL接口定义和实现都已经完成了，注意这里并没有为每个模块的AIDL单独创建Service，接下来就是服务端和Binder连接池的工作了。

首先，为Binder连接池创建AIDL接口IBinderPool.aidl，代码如下：

interface IBinderPool {
    /**
     * @param binderCode, the unique token of specific Binder<br/>
     * @return specific Binder who's token is binderCode.
     */
    IBinder queryBinder(int binderCode);
}

接着，为Binder连接池创建远程Service并实现IBinderPool，下面是queryBinder的具体实现，可以看到请求转发的实现方法，当Binder连接池连接上远程服务时，会根据不同模块的标识即binderCode返回不同的Binder对象，通过这个Binder对象所执行的操作全部发生在远程服务端。

@Override
public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException {
	IBinder binder = null;
	switch (binderCode){
		case BINDER_SECURUITY_CENTER:
			binder = new SecurityCenterImpl();
			break;
		case BINDER_COMPUTE:
			binder = new ComputeImpl();
			break;
		default:
			break;
	}
	return binder;
}

远程Service的实现比较简单，代码如下：

public class BinderPoolService extends Service{

    private  static final String  TAG = "BinderPoolService";

    private Binder mBinderPool = new BinderPool.BinderPoolImpl();

    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
    }

    @Override
    public IBinder onBind(Intent intent) {
	  Log.d(TAG, "onBind");
        return mBinderPool;
    }

    @Override
    public void onDestroy() {
        super.onDestroy();
    }
}

下面还剩下Binder连接池的具体实现，在它的内部首先它要去绑定远程服务，绑定成功后，客户端就可以通过它的queryBinder方法去获取各自对应的Binder，拿到所需的Binder以后，不同业务模块就可以进行各自的操作了，Binder连接池的代码如下所示：

public class BinderPool {

    private static final String TAG = "BinderPool";
    public static final int BINDER_NONE = -1;
    public static final int BINDER_COMPUTE = 0;
    public static final int BINDER_SECURUITY_CENTER = 1;

    private Context mContext;
    private IBinderPool mIBinderPool;
    private static volatile BinderPool sInstance;
    private CountDownLatch mConnectBinderPoolCopuntDownLacth;

    private BinderPool(Context context) {
        mContext = context.getApplicationContext();
        connectBinderPoolService();
    }

    public static BinderPool getInstance(Context context) {
        if (sInstance == null) {
            synchronized (BinderPool.class) {
                if (sInstance == null) {
                    sInstance = new BinderPool(context);
                }
            }
        }
        return sInstance;
    }

    private synchronized void connectBinderPoolService() {
        mConnectBinderPoolCopuntDownLacth = new CountDownLatch(1);
        Intent service = new Intent(mContext, BinderPoolService.class);
        mContext.bindService(service, mBinderPoolConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
        try {
            mConnectBinderPoolCopuntDownLacth.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * query binder by binderCode from binder pool
     *
     * @param binderCode the unique token of binder
     * @return binder who's token is binderCode<br>
     * return null when not found or BinderPoolService died.
     */
    public IBinder queryBinder(int binderCode) {
        IBinder binder = null;
        try {
            if (mIBinderPool != null) {
                binder = mIBinderPool.queryBinder(binderCode);
            }
        } catch (RemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return binder;
    }

    private ServiceConnection mBinderPoolConnection  = new ServiceConnection() {

        @Override
        public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
            mIBinderPool = IBinderPool.Stub.asInterface(service);
            try {
                mIBinderPool.asBinder().linkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient,0);
            } catch (RemoteException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            mConnectBinderPoolCopuntDownLacth.countDown();
        }

        @Override
        public void onServiceDisconnected(ComponentName name) {
               // ignored.
        }
    };

   private IBinder.DeathRecipient mBinderPoolDeathRecipient  = new IBinder.DeathRecipient() {
       @Override
       public void binderDied() {
           Log.w(TAG, "binder died.");
           mIBinderPool.asBinder().unlinkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient,0);
           mIBinderPool = null;
           connectBinderPoolService();
       }
   };

    public static class BinderPoolImpl extends IBinderPool.Stub{

        public BinderPoolImpl(){
            super();
        }

        @Override
        public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException {
            IBinder binder = null;
            switch (binderCode){
                case BINDER_SECURUITY_CENTER:
                    binder = new SecurityCenterImpl();
                    break;
                case BINDER_COMPUTE:
                    binder = new ComputeImpl();
                    break;
            }
            return binder;
        }
    }
}

Binder连接池的具体实现就分析完了，它的好处是显而易见的，针对上面的例子，我们只需要创建一个Service即可完成多个AIDL接口的工作，下面我们来验证一下效果。新创建一个Activity，在线程中执行如下操作：

private void dowork() {
	BinderPool binderPool = BinderPool.getInstance(BinderPoolActivity.this);
	IBinder securityBinder = binderPool.queryBinder(BinderPool.BINDER_SECURUITY_CENTER);
	mSecurityCenter = SecurityCenterImpl.asInterface(securityBinder);
	Log.d(TAG, "visit ISecurityCenter");
	String msg = "helloworld-安卓";
	System.out.println("content:" + msg);
	try {
		String password = mSecurityCenter.encrypt(msg);
            System.out.println("encrypt:" + password);
            System.out.println("decrypt:" + mSecurityCenter.decrypt(password));	} catch (RemoteException e) {
            e.printStackTrace();
	}

	Log.d(TAG, "visit ICompute");
	IBinder computeBinder = binderpool.queryBinder(BinderPool.BINDER_COMPUTE);
	mCompute = ComputeImpl.asInterface(computeBinder);
	try {
            System.out.print("3+5=" + mCompute.add(3,5));
	} catch (RemoteException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

在上述代码中，我们先后调用了ISecurityCenter和ICompute这两个AIDL接口中的方法，看一下log，很显然，工作正常。

D/BinderPoolActivity: visit ISecurityCenter
I/System.out: content:helloworld-安卓
I/System.out: encrypt:6;221)1,2:s寗匍
I/System.out: decrypt:helloworld-安卓
D/BinderPoolActivity: visit ICompute
I/System.out: 3+5=8

这里需要额外说明一下，为什么要在线程中去执行呢？这是因为在Binder连接池的实现中，我们通过CountDownLatch将bindService这一异步操作转换成了同步操作，这就意味着它有可能是耗时的，然后就是Binder方法的调用过程也可能是耗时的，因此不建议放在主线程中执行。注意到BindePool是一个单例实现，因此在同一个进程中只会初始化一次，所以如果我们提前初始化BinderPool，那么可以优化程序的体验，比如我们可以放在Application中提前对BinderPool进行初始化，虽然这不能保证当我们调用BinderPool时它一定是初始化好的，但是在大多数情况下，这种初始化工作（绑定远程服务）的时间开销（如果BinderPool没有提前初始化完成的话)是可以接受的。另外，BinderPool中有断线重连的机制，当远程服务意外终止时，BinderPool会重新建立连接，这个时候如果业务模块中的Binder调用出现了异常，也需要手动去重新获取最新的Binder对象，这个是需要注意的。

有了BinderPool可以大大方便日常的开发工作，比如如果有一个新的业务模块需要添加新的AIDL，那么在它实现了自己的AIDL接口后，只需要修改BinderPoolImpl中的queryBinder方法，给自己添加一个新的binderCode并返回对应的Binder对象即可，不需要做其它修改，也不需要创建新的Service。由此可见，BinderPool能够极大地提高AIDL的开发效率，并且可以避免大量的Service创建，因此，建议在AIDL开发工作中引入BinderPool机制。

参考资料：
《Android 开发艺术探索》任玉刚第2章 2.5 Binder连接池